반응형 Develop/AI2 RAG란? 지난번 LangChain이란? 포스팅에서 RAG를 아래와 같이 설명했다. 1. RAG= Retrieval Augmented Generation, 검색 증강 생성외부 데이터를 참조하여 LLM의 정확도와 신뢰성 향상에 도움을 주는 기술 그런데 왜 외부 데이터를 참조해야 하는 걸까? 그냥 LLM이 가진 정보만으로도 응답이 잘 만들어지지 않나? 의문을 가질 수 있다. 2. 왜 외부 데이터를 참조해야 할까? LLM은 학습된 데이터를 이용해 응답을 생성한다. 만약 내 구글 캘린더 등에 저장된 데이터를 기반으로 질문한다면 LLM은 잘못된 정보를 응답할 가능성이 크다. 이때 내 구글 캘린더의 정보를 LLM에게 전달할 수 있다면? LLM은 해당 정보를 기반으로 올바른 응답을 생성할 수 있다. RAG를 한국어로 직역하면.. 2025. 11. 4. LangChain이란? AI 기본 용어 정리 LangChain을 훑어가기 앞서, 나는 LLM = LangChain = AI라고 생각할 정도로 AI에 대해 잘 몰랐다. 그래서 AI를 공부하겠답시고 LangChain 강의를 들었는데... 전혀 다른 개념이었다. 나 같은 사람이 생기기 전에 일단은 LLM, LangChain, RAG 등 'AI 얘기하다 보면 많이 이야기되는 AI 용어들'을 한번 짚고 넘어가 보겠다. AI= Artificial Intelligence, 인공지능계산 시스템이 학습, 추론, 문제 해결, 의사결정 등 인간의 지능과 연관된 작업을 수행할 수 있는 능력 LLM= Large Language Model, 대규모 언어 모델자연어 이해 및 생성에 특화된 모델로, 인공지능의 일종대규모 데이터를 스스로 학습하는 방식으로 .. 2025. 11. 3. 이전 1 다음 반응형
